随着社会不断地进步，科学技术也飞速发展，科技渗透到人类生活的方方面面。科学技术作为一种生产力，创造着极其丰富的物质成果，是人类发展与完善自身的深刻、内在动力。科技的每一次基础层面的突破，都会推进社会变革，企业改革，激起创新的热潮。因此，有人将人工智能比作第四次工业革命，以突出其对各行各业带来的深远影响。

　　然而，影响着各行各业智能化进程的，是数据、运算力和算法模型这三大要素。数据量和算法可以分别比作人工智能的燃料和发动机。算法是计算机基于所训练的数据集归纳出的识别逻辑，好的算法模型可以实现精准的物体和场景识别。数据集的丰富性和大规模性对算法训练尤为重要。因此可以说，实现人工智能的第一步，就是获取海量而优质的应用场景数据。

　　本期节目——建立人工智能数据的“宝库”，在对话中，数据堂(北京)科技股份有限公司董事长齐红威，为我们讲述了大数据是如何推动人工智能迅速发展的。

　　齐红威做客《对话新时代》栏目

　　从读硕士、博士，到NEC研究院工作，再到创办数据堂，齐红威在人工智能领域已经探索了19年。在这19年的不断积累和感悟当中，他认为人生做好一件事就很好了。

　　创业前在NEC研究院，他一直从事人工智能技术的行业应用，典型的包括智能客服，产品口碑分析等等。在多年的技术研发和产品应用中，齐红威发现了一个共性的问题，就是每做一项技术和产品，都要花费巨大的人力物力去解决数据的问题，因为智能的本质来源于数据，就好比做面包都需要面粉一样，他认为面粉的价值更大，所以他决心创立了数据堂，专门从事人工智能数据服务。

　　截止目前，数据堂已实现从采集到加工处理全过程的智能化数据生产，已具有实现年产20万小时有效语音数据、十亿张图片采集或标注、2万小时自动驾驶视频标注产能规模的训练资源数据生产能力，已生产45000套达2.5PB级的语音、图片、图像和文本数据，已向国内外800余家客户提供服务。

　　对话中的齐红威

　　齐红威创建数据堂是在2011年，大数据、人工智能在当时还不是一个如此炙手可热的词汇，但是随着人工智能技术逐渐进入产业化，对于数据的需求变得更为复杂和庞大，人工智能数据的获取和处理成为了人工智能产业的重要一环，通过工业化的方法来实现低成本高效率的大规模数据生产成为了非常必要的模式。所以，人工智能数据采集和处理服务逐渐形成了巨大的商业空间，这也是数据堂当下和未来的市场空间。

　　创业7年多以来，齐红威一直坚定数据堂业务定位，把握产业发展节奏，正确选择资本合作的策略以及选择投资商，建立有实力有凝聚力的团队，即使在过程中仍会面临艰难的抉择，但是对于齐红威来说，公司整体上处在了一种良性、积极的发展态势中，假以时日，他们将会向世界呈现一个不同凡响的数据堂。