这是巨变涌动的时代,供给侧结构性改革不断深化,互联网创新方兴未艾,人工智能爆发出强劲的势头,大数据+的变革浪潮澎湃而至……传统金融机构正面临来自第三方支付、P2P、网商银行和各类消费金融接踵而至的挑战。昔日的江湖大佬们也放下了以往的高冷态度,纷纷展开双臂拥抱大数据。那到底大数据能为金融机构做些什么? 1.欺诈识别 在金融行业中使用大数据的另一个优势是它打开的欺诈检测前景。显然,随着网上银行和互联网交易的兴起,该行业的公司及其客户更容易成为欺诈的受害者。大数据帮助银行和其他金融机构更好地了解每个客户的消费习惯,以及他们通常的在线模式。在这种情况下,当企业检测到异常活动时,可以容易地联系帐户的持有者并询问或通知看似可疑的交易。 2.客户细分 Fintech公司以客户为中心而闻名,客户细分是他们感兴趣的领域之一。金融业专注于根据年龄,性别,在线行为,经济状况和地理坐标来划分客户。在这方面,金融科技公司可以根据年龄,性别和社会阶层轻松分析消费习惯。他们还可以轻松定制他们的服务和替代银行产品,以满足每个客户群的需求和需求。 3.风险管理 显然,风险管理是所有行业都高度关注的领域。再一次,在金融行业,大数据具有巨大的优势,可以识别不良投资或不良付款人的潜在风险。虽然大数据无法完全防止此类风险,但它可以在早期阶段识别这些风险,并防止进一步发展成风险路径。大数据可以帮助金融行业的公司定制计划和策略,以评估潜在风险并最大限度地降低风险。 壹诺科技一直致力于为银行和非银行机构提供专业的欺诈防范服务。壹诺科技以大数据和云计算为基础,通过对用户的历史借贷行为、负债行为、消费能力、资产实力、关联人信息检测等数据的深度挖掘,评估和预测客户全生命周期风险状况,可以有效帮助银行和非银行机构防控金融风险。 (责任编辑:海诺) |